Beispiele für relevante Forschungsschwerpunkte sind:
- high-performance machine learning methods in distributed and parallel environments,
- federated learning
- cloud-based big data analysis
- methods for the analysis of distributed data sources or
- algorithmic approaches for the analysis of high-throughput data streams.
Weitere Schwerpunktthemen sind z.B.: die Analyse von großen Netzwerken und anwendungsorientierte Ansätze zur Analyse von Massendaten, z.B. in den Sozial- oder Geisteswissenschaften.
Eine enge Interaktion und Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät für Informatik und innerhalb von DataScience@UniVienna, einem interdisziplinären Forschungsnetzwerk zwischen mehreren Fakultäten der Universität Wien, wird erwartet.
Weitere Informationen zur Ausschreibung finden Sie unter:
