Bachlor-, Master- und Doktoratsstudierende sind eingeladen, sich bis 21.11.2025 für den 24h-Wochenend-Hackathon zu bewerben. Die bestplatzierten Teams präsentieren ihre Lösungen einer Expert*innen-Jury und haben die Chance am Grand Finale in St. Ingbert/Deutschland teilzunehmen.
Die Workshop-Challenge auf der IEEE VIS 2025 bestand darin, vollständig autonome KI-Systeme zu entwickeln, die Daten automatisch analysieren und aussagekräftige, interaktive Berichte erstellen.
Klimawandel und damit einhergehende und ständig zunehmende Extremwetterereignisse beschäftigen seit einigen Jahren nicht nur die Wissenschaft. Hochwasser stellt dabei eine besondere Herausforderung dar, der sich die Fakultät für Informatik in einer AI-basierten Pilotstudie angenommen hat.
David Schmidt, Sebastian Schrittwieser und Edgar Weippl haben auf der ACM CCS 2025 (A*-Konferenz) für ihren Beitrag "Leaky Apps: Large-scale Analysis of Secrets Distributed in Android and iOS Apps" den Distinguished Paper Award erhalten. Alle Infos...
Mit Künstlicher Intelligenz Leben retten: Eine KI-Plattform der Wiener IT-Agentur Robimo analysiert Wechselwirkungen mehrerer Medikamente. Die Anwendung steht Interessierten kostenfrei zur Verfügung.
Die Fakultät für Informatik und die Subeinheit Cooperative Systems laden Sie sehr herzlich zum CS-Kolloqium mit Prof. Frank Leymann zum Thema "Post-Quantum Security - Verschlüsseln im Zeitalter des Quantencomputers" ein.
Auch im Wintersemester 2025/26 kann die Durchführung einer noch nicht abgeschlossenen wissenschaftlichen Arbeit (Diplomarbeit, Magister-/Masterarbeit, Dissertation) durch einen einmaligen Geldbetrag gefördert werden.
Das Projekt "Interpretability and Explainability as Drivers to Democracy" erforscht, wie maschinelles Lernen transparenter und demokratisch nachvollziehbar wird.
Die FB Publizistik- und Kommunikationswissenschaft und Informatik bietet wieder Führungen an für all jene, die die Bibliothek kennenlernen oder sich besser informieren wollen.
Der Willkommenstag für unsere Studienanfänger*innen in den Bachelorstudien Informatik, Wirtschaftinformatik und UF Digitale Grundbildung und Informatik findet am 30.09.2025 statt.
Am 2. Oktober heißt die Studienvertretung neue Bioinformatik-Studierende an der Fakultät willkommen! Neben Tipps und Vernetzungsmöglichkeiten der STV gibt es Einblicke in den Studienbeginn von Dr. Heiko Schmidt und Vize-SPL Prof. Ivo Hofacker.
Alle neuen Masterstudierenden an der Fakultät für Informatik und all jene, die bereits im Sommersemester 2025 begonnen haben, sind herzlich eingeladen, am Master ENTER_DAY um 14:00 Uhr teilzunehmen!
Die Subeinheiten Visualization and Data Analysis (VDA) und Workflow Systems and Technology (WST) laden sehr herzlich zum Vortrag am 13. August um 11:00 Uhr im SR 10 (Währinger Straße 29).
Denis Weger spricht mit Oswald Comber darüber, wie Informatikunterricht gestaltet werden kann, der sowohl technisches Verständnis als auch gesellschaftliche Verantwortung fördert.
22 öffentliche Universitäten erhalten vom Bundesministerium für Frauen, Wissenschaft und Forschung finanzielle Unterstützung zur Umsetzung von Sicherheits- und Resilienzprogrammen im Cyberbereich bekommen. Univ.-Prof. Weippl erklärt, warum das für Universitäten so wichtig ist.
Karen Azari ist seit dem 1. Februar 2025 Assistenzprofessorin an der Universität Wien und Mitglied der Subeinheit Theory and Applications of Algorithms (TAA) an der Fakultät für Informatik, wo sie im Bereich Kryptographie forscht. Zu Beginn ihrer Tätigkeit an der Universität Wien hat Karen Azari...
Im kommenden Wintersemester startet unter der Leitung von Assoz. Prof. Dr. Nils Kriege das neue Postgraduate Program Deep Learning for Industrial AI. Eine Anmeldung ist noch bis 31.7.2025 möglich! Alle Infos...
Am 25.06.2025 fand die jährliche Fakultätsveranstaltung statt, bei der auf das vergangene Jahr zurück geblickt wird und herausragende Leistungen ausgezeichnet werden. Wir gratulieren allen Preisträger*innen sehr herzlich!
Kleine Sprachmodelle (SLMs) benötigen keine Internetverbindung, sind schnell, datenschutzfreundlich und lassen sich auf spezifische Anwendungsfälle anpassen, im Gegensatz zu großen Modellen, die viel Rechenleistung und Datenmengen erfordern.
