Im Vordergrund stehen vor allem Anwendungsprobleme, deren Lösung neue methodische Entwicklungen verlangen. Daraus ergeben sich Herausforderungen auf drei verschiedenen Ebenen:
- Herausforderungen in den angewandten Disziplinen
- methodische Herausforderungen
- neue Methodik in die Anwendungen zu bringen und zu etablieren
Die TeilnehmerInnen konzentrieren sich besonders auf Probleme, die in den Bereichen
- Astronomie
- Digital Humanities
- Finanzwissenschaften
- Industrie 4.0
- Medizinwissenschaften
entstehen.
Obwohl dies sehr große Bereiche sind, haben sie Folgendes gemein: sie sind datengestützt und verwenden ähnliche Methoden aus der Informatik, Mathematik und Statistik.
Forschungsziele
Die Forschungsziele der Plattform konzentrieren sich in den folgenden methodische Herausforderungen
- Clustering Analysis
- Deep Neural Networks bei Compression
- High-dimensional Data Analysis
- Optimization
- Operations Research
Die Forschungsziele der Plattform konzentrieren sich in den folgenden translationalen Herausforderungen
- Kommunikation von Ungewissheiten
- Vertrauen in ein Modell
- Abstriche verstehen
- Anfälligkeiten verstehen
- Verständlichkeit
Ein weiteres Ziel ist es, ein Ausbildungskonzept zu entwickeln, welches die Studierenden mit entsprechendem methodischem Fachwissen für verschiedenste Anwendungsfelder ausstattet.
Weitere Informationen unter: » univie.ac.at/forschungsplattformen
Beteiligte Personen
Principal Investigator:
Teilnehmende ForscherInnen:
João Alves (Geowissenschaften, Geographie und Astronomie)
Tara Andrews (Historisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät)
Immanuel Bomze (Wirtschaftswissenschaften)
Radu Ioan Bot (Mathematik)
Karl Dörner (Wirtschaftswissenschaften)
Philipp Grohs (Mathematik)
Nikolaus Hautsch (Wirtschaftswissenschaften)
Hannes Leeb (Wirtschaftswissenschaften)
Claudia Plant (Informatik)
Stefanie Rinderle-Ma (Informatik)
Wolfgang Schmale (Historisch-Kulturwissenschaftliche Fakultät)