Tag der Frauen in der Wissenschaft 2023 @ Fakultät für Informatik
The most damaging phrase in the language is: ‘It’s always been done that way. – Grace Hopper
An der gemeinsamen, diesjährigen Kampagne an der Universität Wien beteiligen sich auch diese Forschungseinrichtungen der Universität Wien: die Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie, die Fakultät für Lebenswissenschaften, die Fakultät für Mathematik, die Fakultät für Physik und der Forschungsverbund Data Science @ Uni Vienna.
Franka Bause
(© privat)
Praedoc
Erforscht skalierbare Ähnlichkeitsmaße für Graphen.
Katerina Schindlerova
(© privat)
(Hlavackova-Schindler), Senior PostDoc
Beschäftigt sich mit Methoden der causal inference and causal discovery.
» Projekte, Publikationen und Lehre von Katerina Schindlerova
Renate Motschnig
(© Werner Schröttner)
Universitätsprofessorin
Vermittelt und erforscht bedeutsames Lernen und Future Skills im Kontext der Informatik.
Laura Koesten
(© Sebastian Rahs)
Postdoc
In ihrer Forschung untersucht sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Interaktion zwischen Mensch und Daten. Sie befasst sich mit dem Verständnis von Daten und deren Visualisierung, der Suche nach Daten und deren Wiederverwendung, sowie mit ethischen und kollaborativen Aspekten der Arbeit mit Daten.
Claudia Plant
(© Barbara Mair )
Universitätsprofessorin und Leiterin der Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning
Beschäftigt sich mit der Gewinnung von Wissen aus großen Datenmengen.
Johanna Ullrich
(© privat)
PostDoc
Sucht nach Security-Schwachstellen im Internet und dem Stromnetz.
Kathrin Hanauer
(© privat)
TT-Professorin
Befasst sich mit Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche und untersucht Möglichkeiten, sie in der Praxis besser oder schneller (oder beides) zu machen.
Maria Knobelsdorf
Universitätsprofessorin, Vizedekanin für Lehre der Fakultät für Informatik
Beschäftigt sich damit, wie Menschen Informatik lernen und unterrichten, insbesondere im Schulfach Digitale Grundbildung & Informatik, der dafür vorbereitenden Lehramtsausbildung sowie dem Hochschulstudium Informatik.
Further Reading
Gender Trends in Computer Science Authorship
By Lucy Lu Wang, Gabriel Stanovsky, Luca Weihs, Oren Etzioni Communications of the ACM, March 2021, Vol. 64 No. 3, Pages 78-84 10.1145/3430803
This article presents a large-scale automated analysis of gender trends in the authorship of Computer Science literature. Specifically, we aim to address the following questions:
- How is gender balance among authors changing over time?
- When might gender parity be reached among authors?
- How is gender associated with co-authorship?
- And how does Computer Science compare against other fields of study?
We answer these questions by performing an automated study of literature metadata from scientific conferences and journals, using data from the Semantic Scholar academic search engine.a Our study incorporates metadata from 11.8M Computer Science publications. To provide a basis for comparison, we also analyze more than 140M articles from other fields of study. Our results demonstrate that although progress has been made, there is still a significant gap in gender representation among Computer Science authors. Continued delay in addressing the gender gap may perpetuate imbalances for generations to come.
"Starke Frauen braucht die Cybersecurity" [derstandard.at]
Maria Leitner und Stefanie Jakoubi im destandard.at Interview darüber, wie man Frauen für Informatik und im Speziellen für Cybersecurity begeistern kann.
"Es ist entscheidend, dass die Fakultät beispielhaft vorangeht, damit weibliche Rollenbilder gesehen werden."
Dekan Gansterer im Falter über die Vorbildwirkung von Rollenbildern in MINT-Studien und Forschung