06.06.2025, 10:30 Uhr

Universität Wien
Besprechungsraum 3.28
Währinger Str. 29
1090 Wien

Titel: A Data Mining Approach for Effects of climate and different
feeding schedules on daily activity patterns in wild boars

Kurzfassung:
Wildschweine (Sus scrofa) sind äußerst anpassungsfähige Säugetiere, deren Populationen
in Europa stark zunehmen und sowohl ökologische als auch landwirtschaftliche Herausforderungen
mit sich bringen. Trotz ihrer weiten Verbreitung sind ihre sozialen Strukturen
noch nicht umfassend erforscht, ebenso wie ihre Verhaltensanpassungen an klimatische Veränderungen.
Diese Studie untersucht daher die Gruppenstruktur und klimabedingten Verhaltensanpassungen
von Wildschweinen mithilfe datengetriebener Clustering-Methoden.
Das Forschungsinstitut für Wildtierökologie Wien stellte für diese Untersuchung einen
umfangreichen Datensatz zur Verfügung, der über mehrere Jahre in einem großen Gehege
erhoben wurde. Dieser umfasst unter anderem Telemetriedaten, Körpertemperaturdaten
und Klimadaten und bildet die Grundlage der Analyse.
Um die Daten effizient zu verwalten und auszuwerten, wurde eine PostgreSQL-Datenbank
entwickelt, die eine strukturierte Speicherung und Verarbeitung ermöglicht. Die Analyse
sozialer Strukturen erfolgte mithilfe hierarchischer Clustering-Methoden sowie K-Means-
Algorithmen mit unterschiedlichen Distanzmetriken. Dabei konnten zwei Rotten identifiziert
werden, was die Eignung dieser Verfahren zur Untersuchung sozialer Strukturen in
Wildtierpopulationen bestätigt.
Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse deutliche Verhaltensanpassungen an klimatische
Bedingungen. Wildschweine verlagern ihre Fütterung in die Nachtstunden, um hohe
Temperaturen zu vermeiden, während sie bei kälteren Bedingungen verstärkt tagsüber
fressen. Zudem nimmt das Suhlverhalten in wärmeren Monaten zu, was seine Bedeutung
für die Thermoregulation unterstreicht.
Diese Arbeit verdeutlicht den Mehrwert von Data-Mining-Techniken in der Wildtierforschung
und liefert sowohl eine strukturierte Datenbasis als auch eine analytische
Grundlage für weiterführende Studien in den Bereichen Wildökologie, Naturschutz und
Habitatmanagement.