27.01.2025, 13:00 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: Vienna Game AI Library
Kurzfassung:
Echtzeit-Strategiespiele stützen sich auf künstliche Intelligenz, um dem Spieler ein fesselndes
Erlebnis mit herausfordernden und intelligenten Gegnern zu bieten. Die Techniken,
die solche Aspekte ermöglichen, erfordern einen beträchtlichen Aufwand, wenn sie von
Grund auf neu entwickelt werden, daher kann es für Spieleentwickler nützlich sein, sie
in einem einzigen Framework integriert zu haben. Diese Arbeit schlägt eine Sammlung
von Funktionen vor, die in einer C++ Single-Header-Datei unter dem Namen Vienna
Game AI Library geschrieben wurden. Sie umfasst Pathfinding unter Verwendung des
A*-Algorithmus auf Navigationsnetzen mit geometrischer Vorverarbeitung und Multithreading,
Entscheidungsprozesse wie Decision Trees und Finite State Machines sowie
Steuerungsverhalten sowohl für einzelne als auch für Gruppeneinheiten. Jede einzelne
Funktion wird in einer separaten Demo vorgestellt, die als Beispiel für potenzielle Nutzer
der Bibliothek dient. In diesem Beitrag wird die Bibliothek unter Entwicklungsgesichtspunkten
eingehend untersucht und anhand ihrer Anwendbarkeit, Leistungsfähigkeit und
Benutzerfreundlichkeit bewertet. Die Ergebnisse dieses Papers zeigen, dass die Vienna
Game AI Library entwicklerfreundlich ist und effiziente Funktionen bietet, die für die
Entwicklung eines 2D-Echtzeitstrategiespiels aus KI-Sicht ausreichend sind.