01.10.2018, 12:30 Uhr
Univiersität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Straße 29
1090 Wien
Titel: Real-Time Facial Feature Detection on Mobile Graphics Processing Units
Kurzfassung:
Die Erkennung von Gesichtsmerkmalen oder Facial Feature Detection ist ein Schlüsselinstrument bei der Verbesserung von mobilen Apps für Endanwender und Unternehmen. Obwohl signifikante Fortschritte in der Literatur die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Erkennung von Gesichtsmerkmalen erheblich verbessert haben, gibt es einen großen Mangel an Implementierungen, die speziell für mobile Grafikprozessoren (GPU) entwickelt werden. Diese Masterarbeit beschreibt die Implementierung einer Open-Source Gesichtsfeature- Erkennungs-Pipeline, die vollständig für GPU Processing auf der iOS-Platform geschrieben wurde und dabei Echtzeit-Performance erreicht. Dies wird erzielt durch Redesign und Optimierung einiger Algorithmen aus dem Computer Vision Bereich wie etwa Haar-Cascade Face Detection, kaskadierte Regressionsbäume für Gesichtsmerkmal Detektierung oder Optical Flow. Wir zeigen, dass durch die Kodierung eines einzigen Satzes von GPU-Anweisungen pro Frame die Leistung im Vergleich zu naiven CPU- oder sogar GPU-Implementierungen erheblich verbessert werden kann, ohne dabei Genauigkeit zu beeinträchtigen. Durch die Open- Source-Implementierung dieser Arbeit möchten wir die Erstellung von Apps erleichtern, die auf einer performanten Erkennung von Gesichtsmerkmalen im akademischen und industriellen Bereich basieren.