19.09.2023, 15:30 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: „From text to conceptual model: A text understanding
transformation approach“
Kurzfassung: Die Verbesserungen und Durchbrüche auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache
haben zu neuen Möglichkeiten für Maschinen geführt, natürliche Sprache zu verarbeiten
und zu verstehen, was die Möglichkeit für weitere Digitalisierungs- und Automatisierungsansätze
durch natürliche Sprachverarbeitung bietet. In dieser Arbeit wird ein generischer
Text-zu-Modell-Transformationsansatz für die automatische Modellgenerierung aus einem
Textkorpus vorgeschlagen. Dieser Ansatz ist unabhängig von der Modellierungssprache,
der Domäne oder den Einschränkungen eines Textkorpus. Dieses Ziel wird erreicht,
indem Natural Language Processing, Metamodellierung und abstrahierte Konzepte des
Model-Driven Engineering durch ein spezifisches Metamodell für Transformationsregeln
und ein Metamodell für Transformationsprozesse miteinander verbunden werden.
Transformationsregeln werden als Extraktions-, Mapping- und Generierungsregeln instanziiert.
Das Transformationsprozess-Metamodell liefert die notwendigen Konzepte für einen
Text-zu-Modell-Transformationsprozess. Dieser Ansatz bietet auch die Möglichkeit, die
zugrundeliegenden Konzepte des Text-zu-Modell-Ansatzes für andere Anwendungsfälle zu
erweitern, in denen ein Konzept auf ein Konzept der Modellierungssprache abgebildet
werden muss. Als Beweis des Konzepts wird eine Transformation eines Textes aus dem
Bereich der statistischen Analyse von Diagnoseverfahren in ein ProVis-Modell vorgestellt.