20.02.2020; 09:00 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: „Component Extraction from Scientific Publications using Convolutional Neural Networks“
Kurzfassung:
Das Extrahieren von Komponenten aus wissenschaftlichen Publikationen ist ein weit erforschtes Informations-Mining-Problem. In dieser Arbeit präsentieren wir ein Komponentenextraktionssystem, das nicht auf Abbildungen und Tabellen beschränkt ist und daher flexibler ist als bereits vorhandene Lösungen. Zur Verbesserung des Trainingsprozesses entwickeln wir ein Annotationstool für Dokumente, das unseren Experimenten zufolge viermal schneller als vorhandene Annotationstools ist. Nachdem wir 350 Veröffentlichungen aus drei verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen für das Trainingsverfahren bereitgestellt haben, untersuchen wir die Präzision unseres Systems in drei verschiedenen Klassen und führen eine Fehleranalyse durch, um zukünftige Verbesserungen zu ermöglichen. Da die Image-Segmentation-Schicht in unserem System ersetzt werden kann, vergleichen wir in unserem Experiment zwei unterschiedliche neuronale Netzwerkmodelle miteinander.