07.07.2025, 11:00 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 5.35
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: Design and Implementation of an Instance Recommender
System for New Users of the Mastodon Network
Kurzfassung:
Mastodon ist ein dezentralisiertes, quello"enes soziales Netzwerk, das es jeder Person
ermöglicht, einen eigenen unabhängigen Server („Instanz“) zu betreiben. Durch die
zunehmende Beliebtheit sowohl des Dezentralen Webs (DW) als auch von Mastodon in
den letzten Jahren gibt es inzwischen über 8800 Online-Server1. Diese große Anzahl
an Instanzen kann neue Nutzer:innen schnell überfordern, wenn sie auf der Suche nach
der passenden Instanz zum Beitreten sind. Eine praktische Lösung bietet der Einsatz
von Empfehlungssystemen (Recommendation Systems, RS). Obwohl bereits mehrere
Empfehlungssysteme für Mastodon entwickelt wurden, stehen sie vor zwei zentralen
Herausforderungen: (1) Sie berücksichtigen nur einen kleinen Teil der verfügbaren Server
oder (2) sie stützen sich auf eine begrenzte Anzahl an Instanz-Merkmalen, die – wie die
Forschung in diesem Projekt zeigt – nicht ausreichen, um neuen Nutzer:innen die Wahl
der passenden Instanz zu erleichtern. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Empfehlungssystem für
neue Nutzer:innen zu entwickeln, das diesen Herausforderungen begegnet – mit Fokus auf
Konzeption und Umsetzung eines solchen Systems.