20.11.2025, 10:00 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: „A Framework for the Specification of Similarity Functions and
Precision Metrics“
Kurzfassung:
Viele Webseiten nutzen strukturierte Daten, die von Suchmaschinen verwendet werden,
um die Qualität und Relevanz von Suchergebnissen zu verbessern. Allerdings treten diese
strukturierten Daten, selbst wenn sie dieselbe Entität beschreiben, oft in inkonsistenter
Form auf verschiedenen Webseiten auf, was zu widersprüchlichen Informationen führt.
Das FactCheck-System, entwickelt von der MIS-Forschungsgruppe der Universität Wien,
bietet einen Ansatz zur Erkennung und Auflösung solcher widersprüchlichen strukturierten
Daten im Web.
FactCheck basiert auf einer Vergleichslogik, die Inkonsistenzen zwischen Datensätzen
identifiziert, deren aktuelle Implementierung jedoch recht simpel ist und hauptsächlich
auf direkten String-Vergleichen beruht. Dies führt oft zur Fehlklassifizierung äquivalenter
Daten als widersprüchlich, da Unterschiede in Formatierung, Repräsentation oder
sprachlichen Varianten nicht berücksichtigt werden.
Diese Masterarbeit schlägt einen Ansatz zur signifikanten Verbesserung der Vergleichslogik
von FactCheck vor, indem neue Vergleichsfunktionen und Präzisionsmetriken
entwickelt werden. Letztere bestehen aus Kombinationen von Vergleichsfunktionen und
ermöglichen eine präzisere und differenziertere Faktenabgleichung. Diese fortschrittlicheren
Metriken erlauben es FactCheck, in mehreren Anwendungsdomänen effektiver zu
arbeiten und verbessern die Anpassungsfähigkeit sowie die Genauigkeit bei der Erkennung
echter Konflikte. Es wurde ein Framework entwickelt, das das Testen, Evaluieren und
Entwickeln neuer Vergleichsfunktionen und Präzisionsmetriken ermöglicht und somit
eine strukturierte Grundlage für die Verfeinerung der Datenabgleichsfähigkeiten von
FactCheck schafft.