05.11.2025, 14:00 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: Density based subspace-clustering for object tracking
Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird untersucht, wie sich die Wasserstein-Distanz für Verfahren zur automatischen
Gruppierung, zeitlichen Anordnung und Bewegungsanalyse in ungeordneten
Bildsequenzen einsetzen lässt. Dabei wird ihre Integration in dichte- und verbindungsbasierte
Clustering-Methoden betrachtet und die Leistung unter verschiedenen Vorverarbeitungsstrategien,
Farbräumen und Fusionsansätzen bewertet. Darüber hinaus wird
eine vollständige Verarbeitungspipeline entwickelt, die Clustering, temporale Sortierung
und die Extraktion von Bewegungsinformationen auf Basis optimaler Transportpläne
kombiniert. Das vorgeschlagene Framework wird anhand von synthetischen und realen
Datensätzen evaluiert, um seine Stärken und Grenzen unter unterschiedlichen Bedingungen
aufzuzeigen. Die Ergebnisse zeigen, dass wassersteinbasierte Ansätze in der Lage
sind, Szenenstrukturen und Objektbewegungen auch ohne manuelle Annotationen oder
semantische Informationen zuverlässig zu erkennen. Die erzielte Leistung hängt jedoch
stark von den Eigenschaften der Daten sowie den gewählten Parameterkonfigurationen
ab.