Empfohlener Studienpfad: Master Data Science
Data Science ist eine wesentliche Treibkraft in der heutigen digitalen Welt, in fast allen Bereichen der Wirtschaft werden heutzutage große Mengen an Daten erfasst und generiert.
Absolvent*innen erlangen vertiefte Kompetenz in konkreten Anwendungsbereichen, z.B. aus Humanwissenschaften, Sprachverarbeitung, Finanzwesen, Medizin, Physik oder Computational Science.
Der abgebildete Semesterplan ist nicht verpflichtend. Es handelt sich um den empfohlenen Studienpfad, wie er nach dem Vergabeprinzip bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen an der Fakultät zum Einsatz kommt. Verbindlich ist nur das im Mitteilungsblatt veröffentlichte Curriculum.
In dieser Empfehlung sind etwaige Abhängigkeiten zwischen Lehrveranstaltungen sowie das Angebot im Winter- oder Sommersemester bereits berücksichtigt. Es wird von einem Studienbeginn im Wintersemester ausgegangen.