Fakultät für Informatik

Forschung

Mit über 300 wissenschaftlichen und administrativen Mitarbeiter*innen ist unsere Fakultät an zahlreichen nationalen und internationalen Kooperationsprojekten mit wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Partner*innen beteiligt. 

Neben der Behandlung aktueller Fragestellungen ermöglichen diese Kooperationen eine forschungsgeleitete Lehre und die Einbindung von fortgeschrittenen Studierenden in ein attraktives, internationales Forschungsklima.

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Unsere Forschungsschwerpunkte

Gemäß dem Entwicklungsplan der Universität Wien orientiert sich die wissenschaftliche Ausrichtung unserer Fakultät an den vier Forschungsschwerpunkten Algorithms, Data Science, Systems und Human-Centered Computing.

Forschung rund um den Globus

Die Forscher*innen unserer Fakultät sind weltweit vernetzt und in ständiger Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus der ganzen Welt. Eine grafische Visualisierung unserer Kooperationen auf Länder-/Gebietsebene zeigt die u:cris Forschungsdatenbank.

Kooperationskarte aufrufen

Wissenschaftliche Arbeit

Als zentrale Werkzeuge der wissenschaftlichen Arbeit fördern die Publikationen und Projekte unserer Forschenden den Wissensaustausch, dokumentieren Forschungsergebnisse und stärken die internationale Sichtbarkeit unserer Fakultät.

  • Projekte

BEAM: Brückenschlag von SW-Engineering, MLOps und operativen Agenten: Grundlagen für Agentic-AI in cyber-physischen Systemen

Zdun, U. (Projektleiter*in), Warnett, S. J. (Wissenschaftliche*r Projektmitarbeiter*in) & Ennsberger, S. (Projektadministrator*in)

1/04/26 → 31/03/29

Projekt: Forschungskooperation

Dreamscapes: Traversing Landscapes of Addiction

Jovicic, S. (Projektleiter*in), Verstappen, S. (Co-Projektleiter*in) & Göbl, B. (Co-Projektleiter*in)

1/01/26 → 31/12/26

Projekt: Forschungsförderung

Haptic 4D Printing for Enhanced Sensemaking

Pahr, D. (Projektleiter*in)

1/01/26 → 31/12/28

Projekt: Forschungsförderung

  • Publikationen

A Method for Packed Malware Detection and possible Payload Identification through Convolutional Neural Networks. / Tavolato, Paul; Schrittwieser, Sebastian; Kochberger, Patrick et al.
Fourth International Conference on Advances in Computing Research. 2026.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

A Privacy-Preserving and Explainable Method for (Obfuscated) Malware Detection in Android Environment. / Mercaldo, Francesco; Schrittwieser, Sebastian; Kochberger, Patrick et al.
Fourth International Conference on Advances in Computing Research. 2026.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

Towards a Data Model for Mapping the Personal Data Protection Act (PDPA) of Thailand onto the European General Data Protection Legislation (GDPR). / Krathu, Worarat; Sathapornvajana, Sunisa; Maliyaem, Maleerat et al.
Proceedings of the 14th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT 2026). Bangkok, Thailand: ACM, 2026.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

Enabling Small Language Models for Text-to-Process Extraction: Balancing Accuracy and Efficiency through Distant Supervision. / Neuberger, Julian; Aa, Han van der; Khrop, Ivan et al.
International conference on advanced Information Systems Engineering 2026 (CAISE 2026). 2026.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

http://eprints.cs.univie.ac.at/8710/

Version Clustering: A Top-Down Approach for Process Concept Drift Detection. / Zúñiga, Bernold Rodrigo Abarca; Yeshchenko, Anton; Aa, Han van der.
International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAISE 2026). 2026.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

http://eprints.cs.univie.ac.at/8706/