26.04.2018, 14:00 Uhr

Universität Wien
Besprechungsraum 4.34
Währinger Straße 29
1090 Wien

Titel: „Functional User Interfaces for Controlling and Monitoring the N2Sky System and its Services“

Kurzfassung:
Die Masterarbeit umfasst mehrere Themen in künstlichen neuronalen Netzen, Sprachspezifikation für neuronale Netze, Cloud Computing, Microservices, Systemüberwachung, Web- und Infrastrukturdesign. Es basiert auf dem Konzept der Implementierung der ViNNSL (Vienna Neural Network Specification Language) und auf der ursprünglichen Idee der Plattform für die künstliche neuronale Netzwerk-Simulationsumgebung N2Sky. Diese These stellt N2Sky als ein neuartiges System vor, das der Computational Intelligence Community eine virtuelle Kollaborationsplattform bietet. N2Sky ist eine Cloudbasierte Plattform und implementiert den Neural Network-as-a-Service Ansatz, der es Benutzern ermöglicht, neuronale Netzwerkwissensressourcen zu teilen und auszutauschen. Das benutzerzentrierte intuitive Design ist eine grundlegende Voraussetzung für N2Sky. Die Plattform unterstützt verschiedene Arten von Stakeholdern und kann auf jedem Gerät verwendet werden. Für beliebige Benutzer ist N2Sky eine Lernplattform, die vorhandene neuronale Netzwerklösungen für ein gegebenes Problem bereitstellt. Für neuronale Netzwerkingenieure ermöglicht das System das Erstellen und Trainieren von neuronalen Netzwerken aus bestehenden Paradigmen und für Contributors, Entwickeln eigener neuronaler Netzwerkparadigmen und Veröffentlichen dieser für die Intelligence Community. Jedem Benutzer wird ein persönliches und anpassbares Dashboard zugewiesen, sodass er mit der N2Sky-Anwendung interagieren kann. Der Hauptzweck der Masterarbeit ist die Entwicklung ein produktionsbereiten System. N2Sky implementiert Microservices-Architektur sowohl auf Infrastruktur- als auch auf Anwendungsebene. Um das System stabil zu halten, wurde ein angepasstes überwachungsund Alarmierungssystem erstellt, mit dem der Systemadministrator die Umgebung direkt von der N2Sky-Benutzeroberfläche steuern kann. Darüber hinaus wurde beschlossen, das ViNNSL-Template zu implementieren, um transparente neurale Netzwerk-Workflows in der gesamten Anwendung zu unterstützen.