Fakultät für Informatik

Ass.-Prof. Dr. Bernhard Lutz

Bernhard Lutz
Forschungsgruppe Workflow Systems and Technology
Nordbergstraße 1
1090 Wien
Raum : O5.041
bernhard.lutz(at)univie.ac.at
Persönliche Homepage
u:cris-Portal

Lehrveranstaltungen

Wintersemester 2026

Sommersemester 2026

Publikationen

Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking. / Stappert, Mirko; Lutz, Bernhard; Brammer, Janis et al.
in: European Journal of Operational Research, Band 332, Nr. 1, 2026, S. 52-65.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/j.ejor.2025.12.017

Cross Validation Based Transfer Learning for Cross-Sectional Non-Linear Shrinkage: A Data-Driven Approach in Portfolio Optimization. / Mörstedt, Torsten (Korresp. Autor*in); Lutz, Bernhard; Neumann, Dirk.
in: European Journal of Operational Research, Band 318, Nr. 2, 16.10.2024, S. 670-685.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/j.ejor.2024.05.006

Which Linguistic Cues Make People Fall for Fake News? A Comparison of Cognitive and Affective Processing. / Lutz, Bernhard; Adam, Marc; Feuerriegel, Stefan et al.
in: Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, Band 8, Nr. CSCW1, 191, 23.04.2024, S. 1-22.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1145/3641030

Affective Information Processing of Fake News: Evidence from NeuroIS. / Lutz, Bernhard (Korresp. Autor*in); Adam, Marc; Feuerriegel, Stefan et al.
in: European Journal of Information Systems, Band 33, Nr. 5, 2024, S. 654-673.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1080/0960085X.2023.2224973

Deep Fakes and Political Attitudes: An Analysis of Confirmation Bias and Cognitive Dissonance Using Neurophysiological Measurements. / Ebner, Jörg; Lutz, Bernhard; Neumann, Dirk.
2024. Beitrag in NeuroIS Retreat 2024, Vienna.

Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Automated real estate valuation with machine learning models using property descriptions. / Baur, Katharina; Rosenfelder, Markus; Lutz, Bernhard.
in: Expert Systems With Applications, 03.2023.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119147

Exploring the Role of Post-hoc Explanations in Mitigating Algorithm Aversion in Identity-Based Consumption: An Eye Tracking Study. / Schlepper, Yannick; Lutz, Bernhard; Lindenmeier, Jörg et al.
2023. Beitrag in NeuroIS Retreat 2023, Vienna.

Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Utilizing the Omnipresent: Incorporating Digital Documents into Predictive Process Monitoring Using Deep Neural Networks. / Levich, Sergej; Lutz, Bernhard; Neumann, Dirk.
in: Decision Support Systems, Band 175, 114043, 2023.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

When machines trade on corporate disclosures: Using text analytics for investment strategies. / Schmitz, Hans Christian; Lutz, Bernhard; Wolff, Dominik et al.
in: Decision Support Systems, Band 165, 113892, 2023.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/j.dss.2022.113892

Are longer reviews always more helpful? Disentangling the interplay between review length and line of argumentation. / Lutz, Bernhard; Pröllochs, Nicolas; Neumann, Dirk.
in: Journal of Business Research, Band 144, 05.2022, S. 888-901.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.02.010
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