Ruben Laso Rodriguez, PhD

Forschungsgruppe Scientific Computing

Währinger Straße 29
1090 Wien
Raum : 6.19

ruben.laso.rodriguez(at)univie.ac.at

Lehrveranstaltungen

Tuned your MPI library? Now check the performance guidelines. / Hunold, Sascha (Korresp. Autor*in); Träff, Jesper Larsson; Laso, Ruben.
in: Parallel Computing, Band 129, 103205, 09.2026.

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Reproducibility Report for SC25 Paper Addressing Reproducibility Challenges in HPC with Continuous Integration. / Laso, Ruben.
SC '25: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Association for Computing Machinery (ACM), 2025.

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Reproducibility Report for SC25 Paper RAPTOR: Practical Numerical Profiling of Scientific Applications. / Laso, Ruben.
SC '25: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis. Association for Computing Machinery (ACM), 2025.

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Mpisee: Communicator-Centric Profiling of MPI Applications. / Vardas, Ioannis; Larsson Träff, Jesper; Laso Rodriguez, Ruben et al.
in: Concurrency and Computation: Practice and Experience, Band 37, Nr. 15-17, e70158, 25.07.2025.

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Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

Exploring NCCL Tuning Strategies for Distributed Deep Learning. / Beni, Majid Salimi; Laso, Ruben; Cosenza, Biagio et al.
Proceedings - 2025 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2025. IEEE, 2025. S. 59-62.

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ncclsee: A Lightweight Profiling Tool for NCCL. / Vardas, Ioannis; Laso, Ruben; Beni, Majid Salimi.
Austrian-Slovenian HPC Meeting 2025. Hrsg. / Damjan Harisch. 2025. S. 39.

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Optimizing Distributed Deep Learning Training by Tuning NCCL. / Beni, Majid Salimi; Laso, Ruben; Cosenza, Biagio et al.
Austrian-Slovenian HPC Meeting 2025. Hrsg. / Damjan Harisch. Wien: EuroCC Austria, 2025. S. 38.

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