Assoz. Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Sebastian Tschiatschek, BSc
1090 Wien
Raum : 4.40
Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2026
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051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053049 SE Masterseminar
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053613 VU Introduction to Machine Learning
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053631 LP Data Analysis Project
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
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960036 VU IT und Data Science Grundlagen
Sommersemester 2026
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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052323 VU Probabilistic Artificial Intelligence
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053049 SE Masterseminar
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053621 VU Mining Massive Data
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053631 LP Data Analysis Project
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053640 SE Master's Seminar
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
Wintersemester 2025
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051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053049 SE Masterseminar
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053613 VU Introduction to Machine Learning
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053631 LP Data Analysis Project
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
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960028 VU IT und Data Science Grundlagen
Publikationen
Towards Deployment of Robust Cooperative AI Agents: An Algorithmic Framework for Learning Adaptive Policies. / Ghosh, Ahana; Tschiatschek, Sebastian; Mahdavi, Hamed et al.
2020. 447-455 Beitrag in AAMAS '19: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, Auckland, Neuseeland.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Resource-Efficient Neural Networks for Embedded Systems. / Roth, Wolfgang ; Schindler, Günther ; Zöhrer, Matthias et al.
arXiv.org, 2020.
Veröffentlichungen: Working Paper
HM-VAEs: a Deep Generative Model for Real-valued Data with Heterogeneous Marginals. / Ma, Chao; Tschiatschek, Sebastian; Li, Yingzhen et al.
2020. 1-8.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Projekte
Interpretability and Explainability as Drivers to Democracy
Vorträge
Considering Respondents’ Preferences: The Effects of Self-Selecting the Content in Web Survey Questionnaires
Automated Split Questionnaire Design: The Way Forward in Survey Research?
Automated Split Questionnaire Design: The Way Forward in Survey Research?
Machine Learning for Neural Imaging
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