Assoz. Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Sebastian Tschiatschek, BSc
1090 Wien
Raum : 4.40
Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2026
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051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053049 SE Masterseminar
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053613 VU Introduction to Machine Learning
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
Sommersemester 2026
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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052323 VU Probabilistic Artificial Intelligence
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053049 SE Masterseminar
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053621 VU Mining Massive Data
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053631 LP Data Analysis Project
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053640 SE Master's Seminar
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
Wintersemester 2025
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051032 VU Grundlagen der Intelligenten Systeme
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053049 SE Masterseminar
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053613 VU Introduction to Machine Learning
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053631 LP Data Analysis Project
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
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960028 VU IT und Data Science Grundlagen
Publikationen
Automated Split Questionnaire Design. A Way Forward in Survey Research? / Kritzinger, Sylvia; Weitzel, Daniel; Pfaff, Katharina et al.
2023. Beitrag in 10th Conference of the European Survey Research Association (ESRA), Milano, Italien.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Guidelines "Umgang mit KI in der Lehre": Handbuch für Lehrende der Universität Wien. Herczeg, Petra (Autor*in); Leichtfried, Matthias (Autor*in); Forgó, Nikolaus (Autor*in) et al.. 2023. Wien: Universität Wien.
Veröffentlichungen: Elektronische/multimediale Veröffentlichung › Webpublikation
Adaptive Scaffolding in Block-Based Programming via Synthesizing New Tasks as Pop Quizzes. / Ghosh, Ahana (Korresp. Autor*in); Tschiatschek, Sebastian; Devlin, Sam et al.
Artificial Intelligence in Education: 23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part I. Hrsg. / Maria Mercedes Rodrigo; Noburu Matsuda; Alexandra I. Cristea; Vania Dimitrova. Cham: Springer, 2022. S. 28-40 (Lecture Notes in Computer Science, Band 13355).
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Option Transfer and SMDP Abstraction with Successor Features. / Tschiatschek, Sebastian; Han, Dongge.
Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2022. S. 3036-3042.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Interactively Learning Preference Constraints in Linear Bandits. / Lindner, David; Tschiatschek, Sebastian; Hofmann, Katja et al.
Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning: 17-23 July 2022, Baltimore, Maryland, USA. 2022. (Proceedings of Machine Learning Research, Band 162).
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Equity and Fairness of Bayesian Knowledge Tracing. / Tschiatschek, Sebastian; Knobelsdorf, Maria; Singla, Adish.
Proceedings of the 15th International Conference on Educational Data Mining, EDM 2022. 2022.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
MDP Abstraction with Successor Features. / Han, Dongge; Wooldridge, Michael; Tschiatschek, Sebastian.
2022. Beitrag in AAAI-22 Workshop on Reinforcement Learning in Games.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
MDP Abstraction with Successor Features. / Han, Dongge; Wooldridge, Michael; Tschiatschek, Sebastian.
arXiv.org, 2021.
Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint
Sequential Generative Exploration Model for Partially Observable Reinforcement Learning. / Yin, Haiyan; Chen, Jianda; Pan , Sinno Jialin et al.
in: Proceedings of the ... National Conference on Artificial Intelligence, Band 35, Nr. 12, 18.05.2021, S. 10700-10708.
Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
Social Sensemaking with AI: Designing an Open-ended AI Experience with a Blind Child. / Tschiatschek, Sebastian; Morrison, Cecily; Cutrell, Edward et al.
CHI '21: Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. S. 1-14 396.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Projekte
Interpretability and Explainability as Drivers to Democracy
Vorträge
Considering Respondents’ Preferences: The Effects of Self-Selecting the Content in Web Survey Questionnaires
Automated Split Questionnaire Design: The Way Forward in Survey Research?
Automated Split Questionnaire Design: The Way Forward in Survey Research?
Machine Learning for Neural Imaging
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