Fakultät für Informatik

Assoz. Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Sebastian Tschiatschek, BSc

Sebastian Tschiatschek
Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning
stv. Leiter
Währinger Straße 29
1090 Wien
Raum : 4.40
T: +43-1-4277-79511
sebastian.tschiatschek(at)univie.ac.at
Persönliche Homepage
u:cris-Portal

Lehrveranstaltungen

Publikationen

Better Together? On the Design and Use of Explanations to Support Novices in Individual and Collective Deliberations About AI. / Schmude, Timothée; Koesten, Laura; Möller, Torsten et al.
in: International Journal of Human-Computer-Interaction, 07.05.2026, S. 1-41.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

Information that matters: Exploring information needs of people affected by algorithmic decisions. / Schmude, Timothée (Korresp. Autor*in); Koesten, Laura; Möller, Torsten et al.
in: International Journal of Human-Computer Studies, Band 193, 103380, 01.2025.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/j.ijhcs.2024.103380

Guidelines der Universität Wien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre (2. Auflage). Herczeg, Petra (Autor*in); Steinacher, Roland (Autor*in); Forgó, Nikolaus (Autor*in) et al.. 2024. Wien.

Veröffentlichungen: Elektronische/multimediale Veröffentlichung › Webpublikation

doi.org/10.25365/phaidra.544

Exploring Artificial Intelligence for Applications of Drones in Forest Ecology and Management. / Buchelt, Alexander; Adrowitzer, Alexander; Kieseberg, Peter et al.
in: Forest Ecology and Management, Band 551, 121530, 01.01.2024.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/j.foreco.2023.121530

Breaking the Reclustering Barrier in Centroid-based Deep Clustering. / Miklautz, Lukas; Klein, Timo; Sidak, Kevin et al.
arXiv, 2024.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2411.02275

Plasticity Loss in Deep Reinforcement Learning: A Survey. / Klein, Timo; Miklautz, Lukas; Sidak, Kevin et al.
arXiv, 2024.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2411.04832

Resource-Efficient Neural Networks for Embedded Systems. / Roth, Wolfgang ; Schindler, Günther ; Klein, Bernhard et al.
in: Journal of Machine Learning Research, Nr. 50, 2024, S. 1-51.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

Active Third-Person Imitation. / Klein, Timo; Weinberger, Susanna; Singla, Adish et al.
arXiv.org, 2023.

Veröffentlichungen: Working Paper

Digitize! – Computational Social Science in der digitalen und sozialen Transformation. / Kritzinger, Sylvia; Pfaff, Katharina; Barta, Julia Maria Theresia et al.
in: Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 11.2023, S. 173 - 195.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.21240/zfhe/SH-F/11

Large Language Models for In-Context Student Modeling: Synthesizing Student's Behavior in Visual Programming from One-Shot Observation. / Nguyen, Manh Hung ; Tschiatschek, Sebastian; Singla, Adish.
arXiv.org, 2023.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

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Projekte

Interpretability and Explainability as Drivers to Democracy

Tschiatschek, S. (Projektleiter*in), Möller, T. (Co-Projektleiter*in) & Coeckelbergh, M. (Co-Projektleiter*in)

1/10/21 → 30/09/26

Projekt: Forschungsförderung

Vorträge

Considering Respondents’ Preferences: The Effects of Self-Selecting the Content in Web Survey Questionnaires

Pfaff, K. (Vortragende*r), Kritzinger, S. (Autor*in), Tschiatschek, S. (Autor*in) & Weitzel, D. (Autor*in)

15 März 2024

Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science

Automated Split Questionnaire Design: The Way Forward in Survey Research?

Pfaff, K. (Autor*in), Kritzinger, S. (Vortragende*r), Tschiatschek, S. (Autor*in) & Weitzel, D. (Autor*in)

21 Sept. 2023

Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science

Automated Split Questionnaire Design: The Way Forward in Survey Research?

Pfaff, K. (Vortragende*r), Kritzinger, S. (Autor*in), Tschiatschek, S. (Autor*in) & Weitzel, D. (Autor*in)

20 Sept. 2023

Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science

Machine Learning for Neural Imaging

Tschiatschek, S. (Vortragende*r)

14 Sept. 2020

Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science