Pascal Weber, B.Sc. M.Sc.

Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning

Währinger Straße 29
1090 Wien
Raum : 3.42

T: +43-1-4277-79521

pascal.weber(at)univie.ac.at

Publikationen

Ultrametric Cluster Hierarchies: I Want ‘em All! / Draganov, Andrew; Weber, Pascal; Jørgensen, Rasmus Halfdan et al.
2025. Beitrag in 39th Conference on Neural Information Processing Systems, San Diego, California, USA / Vereinigte Staaten.

Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Internal Evaluation of Density-Based Clusterings with Noise. / Beer, Anna; Krieger, Lena; Weber, Pascal et al.
2025.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2503.00127

I Want 'Em All (At Once) - Ultrametric Cluster Hierarchies. / Draganov, Andrew; Weber, Pascal; Skibdahl, Rasmus et al.
2025.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2502.14018

sc-GRIP: a Graph Convolutional Approach to Infer Gene Interaction Polarity from Single-cell Data. / Atria, Carolina Elisabeth ; Cai, Yitao ; Weber, Pascal et al.
2025. Beitrag in International Conference on Data Mining, Washington DC, USA / Vereinigte Staaten.

Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

SHADE: Deep Density-based Clustering. / Beer, Anna; Weber, Pascal; Miklautz, Lukas et al.
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2024. 2024.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

SHADE: Deep Density-based Clustering. / Beer, Anna; Weber, Pascal; Miklautz, Lukas et al.
arXiv, 2024.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/ARXIV.2410.06265

CaFe DBSCAN: A Density-based Clustering Algorithm for Causal Feature Learning. / Weber, Pascal; Miklautz, Lukas; Kumar, Akshey et al.
The 10th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics. 2023.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

Deep Clustering With Consensus Representations. / Miklautz, Lukas; Teuffenbach, Martin; Weber, Pascal et al.
Proceedings - 22nd IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2022. Hrsg. / Xingquan Zhu; Sanjay Ranka; My T. Thai; Takashi Washio; Xindong Wu. Orlando, Florida: IEEE, 2022. S. 1119-1124 (IEEE International Conference on Data Mining. Proceedings.).

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00141

Deep Clustering With Consensus Representations. / Miklautz, Lukas; Teuffenbach, Martin; Weber, Pascal et al.
arXiv, 2022.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2210.07063

Edge minimization in de Bruijn graphs. / Baier, Uwe; Buechler, Thomas (Korresp. Autor*in); Ohlebusch, Enno (Korresp. Autor*in) et al.
in: Information and Computation, Band 285, 104795, 2022.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1016/J.IC.2021.104795

Vorträge

Sc-GRIP: a Graph Convolutional Approach to Infer Gene Interaction Polarity from Single-Cell Data

Cai, Y. (Keynote speaker), Atria, C. E. (Autor*in), Weber, P. (Autor*in), Beer, A. (Autor*in), Kriege, N. M. (Autor*in), Böhm, C. (Autor*in), Revilla Domingo, R. (Autor*in) & Plant, C. (Autor*in)

8 Feb. 2026

Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science

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