Fakultät für Informatik

Loris Schoenegger, B.Sc. MSc

Loris Schoenegger
Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning
Kolingasse 14-16
1090 Wien
Raum : 05.72
loris.schoenegger(at)univie.ac.at
u:cris-Portal

Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2026

Publikationen

Compact Example-Based Explanations for Language Models. / Schoenegger, Loris; Roth, Benjamin.
Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026. Association for Computational Linguistics (ACL), 2026.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.48550/arXiv.2601.03786

Influential Training Data Retrieval for Explaining Verbalized Confidence of LLMs. / Xia, Yuxi; Schoenegger, Loris; Roth, Benjamin.
The 48th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2026) . 2026.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

Influence-driven Curriculum Learning for Pre-training on Limited Data. / Schoenegger, Loris; Thoma, Lukas; Blevins, Terra et al.
2025. 356–379 Beitrag in The First BabyLM Workshop at the Conference
on Empirical Methods in Natural Language Processing 2025, Suzhou, China.

Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

doi.org/10.18653/v1/2025.babylm-main.26

RecombiText: Compositional Data Augmentation for Enhancing LLM Pre-Training Datasets in Low-Resource Scenarios. / Tampier, Alexander; Thoma, Lukas; Schoenegger, Loris et al.
2025. Beitrag in The First BabyLM Workshop at the Conference
on Empirical Methods in Natural Language Processing 2025, Suzhou, China.

Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

doi.org/10.18653/v1/2025.babylm-main.40
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Projekte

Cognitive Plausibility of Deep Learning Language Models

Thoma, L. (Projektleiter*in), Blevins, T. (Co-Projektleiter*in), Schoenegger, L. (Projektmitarbeiter*in), Weyers, I. (Projektleiter*in) & Çano, E. (Assoziiertes Projektmitglied)

1/08/22 → 31/01/25

Projekt: Forschungsförderung