Fakultät für Informatik

Kevin Sidak, MSc

Kevin Sidak
Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning
Währinger Straße 29
1090 Wien
Raum : 3.44
T: +43-1-4277-79522
kevin.sidak(at)univie.ac.at
Persönliche Homepage
u:cris-Portal

Lehrveranstaltungen

Sommersemester 2026

Wintersemester 2025

Publikationen

Addressing persistent challenges in digital image analysis of cancer tissue: resources developed from a hackathon. / Prabhakaran, Sandhya; Yapp, Clarence; Baker, Gregory J. et al.
in: Molecular Oncology, Band 19, Nr. 6, 06.2025, S. 1565-1581.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1002/1878-0261.13783

Cell2Cell: Explorative Cell Interaction Analysis in Multi-Volumetric Tissue Data. / Mörth, Eric; Sidak, Kevin; Maliga, Zoltan et al.
in: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Band 31, 01.2025, S. 569-579.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

doi.org/10.1109/TVCG.2024.3456406

Breaking the Reclustering Barrier in Centroid-based Deep Clustering. / Miklautz, Lukas; Klein, Timo; Sidak, Kevin et al.
arXiv, 2024.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2411.02275

Plasticity Loss in Deep Reinforcement Learning: A Survey. / Klein, Timo; Miklautz, Lukas; Sidak, Kevin et al.
arXiv, 2024.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2411.04832

Text-Guided Image Clustering. / Stephan, Andreas; Miklautz, Lukas; Sidak, Kevin et al.
18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics : Proceedings of the Conference, Vol. 1 (Long Papers). Hrsg. / Yvette Graham; Matthew Purver. Kerrville: ACL Anthology, 2024. S. 2960-2976.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.18653/v1/2024.eacl-long.180

Adaptive Precision Training (AdaPT): A dynamic quantized training approach for DNNs. / Kummer, Lorenz; Sidak, Kevin; Reichmann, Tabea et al.
2023. 559 Beitrag in SIAM International Conference on Data Mining (SDM23), Minneapolis, USA / Vereinigte Staaten.

Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

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Währinger Straße 29
Wien 1090
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