Fakultät für Informatik

Assoz. Prof. Dipl.-Inform.Univ. Dr. Christian Böhm

Christian Böhm
Forschungsgruppe Data Mining and Machine Learning
Währinger Straße 29
1090 Wien
Raum : 3.35
T: +43-1-4277-79514
christian.boehm(at)univie.ac.at
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Lehrveranstaltungen

Publikationen

k-SubMix: Common Subspace Clustering on Mixed-Type Data. / Klein, Mauritius; Leiber, Collin; Böhm, Christian.
in: Lecture Notes in Computer Science, Band 14169, 2023, S. 662-677.

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed

doi.org/10.1007/978-3-031-43412-939

Non-Redundant Image Clustering of Early Medieval Glass Beads. / Miklautz, Lukas; Shkabrii, Andrii; Leiber, Collin et al.
2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced Analytics, DSAA 2023 - Proceedings. Hrsg. / Yannis Manolopoulos; Zhi-Hua Zhou. 2023. S. 1-12.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.1109/DSAA60987.2023.10302468

Enhancing k-Means Algorithm with Tensor Processing Unit. / Mummoju, Pranava; Wolff, Anna; Perdacher, Martin et al.
2022 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData). Hrsg. / Shusaku Tsumoto; Yukio Ohsawa; Lei Chen; Dirk Van den Poel; Xiaohua Hu; Yoichi Motomura; Takuya Takagi; Lingfei Wu; Ying Xie; Akihiro Abe; Vijay Raghavan. Piscataway: IEEE, 2022. S. 194-200.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020427

An Interpretable Neuron Embedding for Static Knowledge Distillation. / Han, Wei; Wang, Yangqiming; Böhm, Christian et al.
arXiv.org, 2022.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2211.07647

Automatic Parameter Selection for Non-Redundant Clustering. / Leiber, Collin; Mautz, Dominik; Plant, Claudia et al.
Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2022, Alexandria, VA, USA, April 28-30, 2022. Hrsg. / Arindam Banerjee; Zhi-Hua Zhou; Evangelos E. Papalexakis; Matteo Riondato. SIAM, 2022. S. 226-234.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.1137/1.9781611977172.26

DBHD: Density-based clustering for highly varying density. / Durani, Walid; Mautz, Dominik; Plant, Claudia et al.
IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2022, Orlando, FL, USA, November 28 - Dec. 1, 2022. IEEE, 2022. S. 921-926.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

Deep Clustering With Consensus Representations. / Miklautz, Lukas; Teuffenbach, Martin; Weber, Pascal et al.
Proceedings - 22nd IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2022. Hrsg. / Xingquan Zhu; Sanjay Ranka; My T. Thai; Takashi Washio; Xindong Wu. Orlando, Florida: IEEE, 2022. S. 1119-1124 (IEEE International Conference on Data Mining. Proceedings.).

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00141

Deep Clustering With Consensus Representations. / Miklautz, Lukas; Teuffenbach, Martin; Weber, Pascal et al.
arXiv, 2022.

Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint

doi.org/10.48550/arXiv.2210.07063

The DipEncoder: Enforcing Multimodality in Autoencoders. / Leiber, Collin; Bauer, Lena G. M.; Neumayr, Michael et al.
KDD '22: The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Washington, DC, USA, August 14 - 18, 2022. Hrsg. / Aidong Zhang; Huzefa Rangwala. ACM, 2022. S. 846-856.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.1145/3534678.3539407

Density-Based Clustering for Adaptive Density Variation. / Qian, Li; Plant, Claudia; Böhm, Christian.
Proceedings - 21st IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2021. Hrsg. / James Bailey; Pauli Miettinen; Yun Sing Koh; Dacheng Tao; Xindong Wu. Piscataway, NJ: IEEE, 2021. S. 1282-1287.

Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed

doi.org/10.1109/ICDM51629.2021.00158
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Vorträge

Sc-GRIP: a Graph Convolutional Approach to Infer Gene Interaction Polarity from Single-Cell Data

Yitao Cai , Carolina Elisabeth Atria , Pascal Weber , Anna Beer , Nils Morten Kriege , Christian Böhm , Roger Revilla Domingo , Claudia Plant
41st TBI Winterseminar in Bled
Konferenz, Vortrag
8.2.2026

Application of Deep Clustering Algorithms

Collin Leiber , Lukas Miklautz , Claudia Plant , Christian Böhm
32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management
Konferenz, Vortrag
21.10.2023