Assoz. Prof. Dipl.-Inform.Univ. Dr. Christian Böhm
1090 Wien
Raum : 3.35
Lehrveranstaltungen
Wintersemester 2026
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051031 VU Datenbanksysteme
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053039 VU Wissenschaftliches Arbeiten
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053049 SE Masterseminar
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
Sommersemester 2026
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051031 VU Datenbanksysteme
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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052300 VU Foundations of Data Analysis
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053039 VU Wissenschaftliches Arbeiten
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053049 SE Masterseminar
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053631 LP Data Analysis Project
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
Wintersemester 2025
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051031 VU Datenbanksysteme
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051080 LP Softwarepraktikum mit Bachelorarbeit
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053021 LP Praktikum Informatik 1
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053031 LP Praktikum Informatik 2
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053039 VU Wissenschaftliches Arbeiten
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053049 SE Masterseminar
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500501 SE Doktoranden Forschungsseminar - Data and Knowledge
Publikationen
Scalable Graph Classification via Random Walk Fingerprints. / Li, Peiyan; Wang, Honglian; Böhm, Christian.
ICDM. IEEE, 2024. S. 231-240.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Synchronization-Inspired Interpretable Neural Networks. / Han, Wei; Qin, Zhili; Liu, Jiaming et al.
in: IEEE transactions on neural networks and learning systems, Band 35, Nr. 11, 2024, S. 16762-16774.
Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Adversarial Anomaly Detection using Gaussian Priors and Nonlinear Anomaly Scores. / Lüer, Fiete; Weber, Tobias; Dolgich, Maxim et al.
IEEE International Conference on Data Mining (2023). 2023.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Application of Deep Clustering Algorithms. / Leiber, Collin; Miklautz, Lukas; Plant, Claudia et al.
CIKM 2023 - Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management: Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. ACM, 2023. S. 5208-5211.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Extension of the Dip-test Repertoire - Efficient and Differentiable p-value Calculation for Clustering. / Bauer, Lena G. M.; Leiber, Collin; Böhm, Christian et al.
Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, SDM 2023, Minneapolis-St. Paul Twin Cities, MN, USA, April 27-29, 2023. SIAM, 2023. S. 109-117.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Network Embedding via Deep Prediction Model. / Sun, Xin; Song, Zenghui; Yu, Yongbo et al.
in: IEEE Transactions on Big Data, Band 9, Nr. 2, 01.04.2023, S. 455-470.
Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Benchmarking Deep Clustering Algorithms With ClustPy. / Leiber, Collin; Miklautz, Lukas; Plant, Claudia et al.
Proceedings - 23rd IEEE International Conference on Data Mining Workshops: ICDMW 2023. Hrsg. / Jihe Wang; Yi He; Thang N. Dinh; Christan Grant; Meikang Qiu; Witold Pedrycz. IEEE, 2023. S. 625-632.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Incorporating User's Preference into Attributed Graph Clustering : Extended abstract. / Ye, Wei; Mautz, Dominik; Böhm, Christian et al.
39th IEEE International Conference on Data Engineering, ICDE 2023, Anaheim, CA, USA, April 3-7, 2023. IEEE, 2023. S. 3833-3834.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Influence without Authority: Maximizing Information Coverage in Hypergraphs. / Li, Peiyan; Wang, Honglian; Li, Kai et al.
2023. 10-18 Beitrag in SIAM International Conference on Data Mining (SDM23), Minneapolis, USA / Vereinigte Staaten.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Interpretable Subgraph Feature Extraction for Hyperlink Prediction. / Li, Peiyan; Pan, Liming; Li, Kai et al.
IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2023, Shanghai, China, December 1-4, 2023. IEEE, 2023. S. 279-288.
Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Vorträge
Sc-GRIP: a Graph Convolutional Approach to Infer Gene Interaction Polarity from Single-Cell Data
Application of Deep Clustering Algorithms
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