06.05.2026, 16:00 Uhr
Universität Wien
Raum 5.01
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: Evaluating Infrastructure as Code Testing Practices in Open-Source GitHub Projects
Kurzfassung:
Infrastructure as Code (IaC) ist ein Ansatz zur Verwaltung von Cloud-Infrastruktur mithilfe
versionskontrollierter, maschinenlesbarer Definitionsdateien anstelle manueller Konfiguration.
Infrastrukturkomponenten wie Server, Netzwerke und Cloud-Services werden dabei als deklarative
Konfigurationen beschrieben, die automatisch bereitgestellt, geändert und entfernt werden können.
Da Infrastrukturdefinitionen als Code verwaltet werden, müssen sie – ähnlich wie traditionelle
Softwaresysteme – auf Korrektheit und Zuverlässigkeit getestet werden. Das Testen von IaC
unterscheidet sich jedoch in mehreren Aspekten vom klassischen Softwaretesten. Tests erfordern
häufig die Bereitstellung realer Cloud-Ressourcen, was sie zeitaufwändiger, kostenintensiver und
abhängig von externen Diensten machen kann. Darüber hinaus bedeutet die deklarative Natur der
meisten IaC-Sprachen, dass ein großer Teil des Systemverhaltens ohne tatsächliche Bereitstellung
der Infrastruktur nur eingeschränkt überprüft werden kann. Obwohl die akademische Literatur das
Testen von IaC-Projekten auf einer allgemeinen Ebene empfiehlt, gibt es bislang nur begrenzte
empirische Erkenntnisse darüber, wie Testpraktiken in realen IaC-Projekten tatsächlich umgesetzt
werden. Diese Lücke wird auch durch mehrere Praktikerbefragungen bestätigt, die eine Diskrepanz
zwischen dem wahrgenommenen Stellenwert des Testens und dessen tatsächlicher Anwendung in der
Praxis aufzeigen. Ziel dieser Arbeit ist es, diese Lücke durch drei Beiträge zu adressieren.
Erstens wird ein auf der wissenschaftlichen Literatur basierendes Evaluierungsframework entwickelt,
um die Testreife von IaC-Projekten systematisch zu bewerten. Zweitens wird dieses Framework auf
fünfundzwanzig Open-Source-GitHub-Repositories angewendet, die IaC-Tests imple-mentieren, wodurch
detaillierte Evaluierungen der einzelnen Projekte entstehen. Drittens werden übergreifende
Erkenntnisse zusammengeführt, um Bereiche der Übereinstimmung und Abweichung zwischen akademischen
Empfehlungen und den beobachteten Praktiken zu identifizieren. Auf Grundlage dieser Ergebnisse
werden spezifische praxisorientierte Empfehlungen abgeleitet, die zentrale Testprioritäten zur
Verbesserung der Testpraktiken in IaC-Projekten aufzeigen.