06.05.2026, 15:00 Uhr
Universität Wien
Raum 05.035
Nordbergstraße 1
1090 Wien
Titel: Designing Public-Facing Visualizations: Insights from Case
Studies
Kurzfassung:
Der Einsatz von Datenvisualisierungen zur Kommunikation von Informationen an eine
breite Öffentlichkeit hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen, wobei die COVID-
19-Pandemie als wesentlicher Katalysator fungierte und zur weitverbreiteten Erstellung
von Visualisierungen zur Vermittlung kritischer Informationen an ein breites, nichtfachkundiges
Publikum führte. Viele dieser Visualisierungen sind jedoch für ein nichtfachkundiges
Publikum schwer zu interpretieren und führen häufig zu Fehlinterpretationen
kritischer Informationen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit, zu untersuchen,
wie unterschiedliche Zielgruppen verschiedene Visualisierungstypen wahrnehmen, um
Visualisierungen zu entwickeln, die für ein breites Publikum sowohl ansprechend als auch
leicht verständlich sind.
Die bisherige Forschung weist jedoch ein methodisches Ungleichgewicht auf, da sie sich
weitgehend auf spezifische Zielgruppen und objektive Leistungsmaße konzentriert hat,
während subjektive Maße sowie die Wahrnehmung unterschiedlicher Visualisierungen
durch ein breiteres Publikum vergleichsweise wenig Beachtung gefunden haben.
Im Rahmen dieser Arbeit entwickeln wir, als Teil der Entwicklung öffentlichkeitsorientierter
Visualisierungen für reale Anwendungsfälle in zwei Anwendungsdomänen, mehrere
Alternativen zu Sankey-Diagrammen und gestapelten Balkendiagrammen, die für ein
nicht-fachkundiges Publikum häufig schwer zu interpretieren sind. Wir evaluieren diese
Alternativen empirisch mit Mitgliedern der Öffentlichkeit, um zu untersuchen, ob sie das
Verständnis und das Engagement im Vergleich zu diesen Visualisierungen verbessern,
und um Einblicke darin zu gewinnen, wie unterschiedliche Zielgruppen verschiedene
Visualisierungsdesigns wahrnehmen.
Wir berichten Ergebnisse aus drei Nutzerstudien, in denen 59 halbstrukturierte Interviews
mit Mitgliedern der Öffentlichkeit an mehreren Standorten in Wien, Österreich,
durchgeführt wurden. In Nutzerstudie 1 vergleichen wir alternative Visualisierungstypen
mit gestapelten Balkendiagrammen; in Nutzerstudie 2 untersuchen wir Balkendiagrammvarianten,
die als Alternativen zu gestapelten Balkendiagrammen dienen können; und in
Nutzerstudie 3 vergleichen wir alternative Visualisierungstypen und -varianten mit Sankey-
Diagrammen. Mithilfe eines Mixed-Methods-Ansatzes untersuchen wir die Wahrnehmung
der Teilnehmenden hinsichtlich verschiedener Visualisierungen, mit besonderem Fokus
auf wahrgenommene Einfachheit, Wahrnehmbarkeit und Engagement sowie Visualisierungspräferenzen.
Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Vertrautheit mit Visualisierungsschemata eine
wichtige Rolle dabei spielt, wie Visualisierungen verstanden und interpretiert werden,
was darauf hindeutet, dass Designer bei der Entwicklung für eine breite Öffentlichkeit
auf gängige Visualisierungsschemata zurückgreifen sollten. Beispielsweise stimmen gruppierte
Balkendiagramme stärker mit vertrauten mentalen Schemata überein, die aus
Standard-Balkendiagrammen abgeleitet werden, und sind leichter zu interpretieren als
gestapelte und Trellis-Balkendiagramme. Darüber hinaus sind bei großen und komplexen
Datensätzen traditionelle geometrische Darstellungen wie gestapelte Balkendiagramme
leichter zu interpretieren als einheitsbasierte Darstellungen. Zusätzlich zeigen unsere
Ergebnisse, dass Sunburst-Diagramme als sowohl einfach als auch hochgradig ansprechend
wahrgenommen werden, was ihr Potenzial als Alternative zu Sankey-Diagrammen für
öffentlichkeitsorientierte Visualisierungen unterstreicht.
Diese Ergebnisse liefern praktische Hinweise und tragen zu einem besseren Verständnis
darüber bei, wie effektive Visualisierungen für eine breite Öffentlichkeit gestaltet werden
können.