22.07.2026, 10:00 Uhr
Universität Wien
Besprechungsraum 5.35
Währinger Str. 29
1090 Wien
Titel: Cloud data storage framework for efficient and reliable content
retrieval
Kurzfassung:
Cloud-basierte Datenarchitekturen zählen zu den zentralen Maßnahmen, um der wachsenden
Vielfalt und Menge moderner Informationsanforderungen gerecht zu werden.
Diese Arbeit untersucht die Frage, wie das FactCheck-Framework, ein System zum
automatisierten Vergleich semi-strukturierter Daten, von einer Migration in die Azure-
Cloud-Infrastruktur profitieren kann. Die bisherige CouchDB Implementierung weist
Einschränkungen bei der Abfragegeschwindigkeit aufgrund begrenzter Indizierungsmöglichkeiten
auf. Zudem ist die Nutzbarkeit für Entwickler durch separate Datenzugriffe
und eine unklare Trennung von Verantwortlichkeiten eingeschränkt. Zur Verbesserung
wurden Anforderungen mit den relevanten Stakeholdern erhoben und auf Basis einer
Literaturrecherche zu aktuellen Cloud-Datensystemen ein ein neues Cloud-Design entworfen
und implementiert. Ein modularer Ansatz ermöglicht dabei polyglotte Persistenz.
Die Azure-Komponenten wurden getestet und die Kommunikation mit dem FactCheck-
Framework entsprechend angepasst. Das resultierende System ermöglicht schnellere
Abfragen und unterstützt weiterhin sämtliche bestehenden Funktionalitäten. Durch
die Nutzung einer selbstgehosteten Integration Runtime konnten Kosten bei der Daten-
Transformation reduziert werden während Konsistenz und Datenqualität sicher gestellt
sind, auch wenn die Performance für Einsätze in einem Produktions-Umfeld noch nicht
ausreichend ist. Dennoch leistet die neue Architektur einen wichtigen Beitrag für den
Erfolg des FactCheck-Systems, indem die Performanz und Nutzbarkeit für Nutzer und
Entwickler erhöht werden.